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第一千一百四十七章:仇恨值拉满、资本洪流动向(4K)(3 / 5)

李由的话里行间,几乎是把顾青当做半导体之神一样在吹捧,自己作为当前全球半导体产业的大老,叫着顾青老师,还把九州科技半导体产业的几个大进展标志都归功于顾青。

拿出资料时,动不动就是百倍提升,千倍差距,把英伟达的老黄给听得是脸色焦黑,神情抑郁。

台积电的高层们通过直播看到这一幕,有人气愤不过,捏着拳头想砸办公桌。

但是转念一想,别人踏马说的还的确都是真实的,自家的芯片的确比不赢他们!

比又比不过,害怕被差出来网暴,他们甚至不敢在直播间里打弹幕区喷这个李由。

至于说举报对方公司抹黑自家企业产品?

可自家公司现在处境堪忧,产品数据对比也的确没有存在抹黑现象,完全就是实话实说……

顾青全球仇恨值+100

等到李由讲完,张本煜那更是兴致勃勃的开讲道:

“一五年的时候,我用做题大数据辅助教学考到了专业满分,并且因此获得灵感,出国留学去学习数据挖掘的商业应用。

当年有门课教了一个工具叫IBM Watson Analysis,导入数据库后直接输入商业问题,系统直接出数据图表,另外一门课教了个软件叫IBM SPSS Modeler,图标拖拽加一些线条指向,像改字体颜色那样设一些基础参数,软件就可以直接帮我把数据建模搞完,根本不用自己写Python代码,而且软件还可以按照我建模的要求把数据建模导出为代码,还是Python和R两种可选。

所以我当初就放弃了自学pyhton的计划,专注商业逻辑的研究,并且在那段时间某些事情的影响下,在计算机系统、互联网网站的某些安防领域有深入学习研究,并且在这两个领域做到了行业突出的成绩。

后来归国,虽然做到了年薪百万加公司产品分红的成果,却没有更多可以引发质变的进步。

是在顾老师的教授下,我发现使用工具的能力永远比不上创造工具的能力。

互联网大数据环境中,工具永远都是工具,只有像顾老师一样,发挥科学家的价值,将逻辑变成数据和算法设计,用创新思考和硬技术去落实一切。

在顾老师面前,我觉得自己就像是刚刚接触这个领域一般,九州编译器是极为强大的工具,我们公司部门现在办公都在使用它,但所有能力突出的都有一个共同点,我们都在专研九州编译器

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