“如果我们把地球类比成一个足球场，而足球场里有五万人，我们给五万人拍一张大合照，每个人在照片上估计也就是几个像素点，根本分不出谁是谁，如果用这种照片作为依据，想从里面找出某个人来，是完全不可能的，你就算明知道这里面有你想找的人，对着这样的照片也完全无计可施；”
“如果我们把拍照的设备放在足球场的中央，把足球场分成十个区域，每个区域各拍十张照片再合成起来，那这个图片的精度就会提升十倍，但由于人数太多，精度提升十倍估计也还是连谁是谁都看不出来，只能看到乌泱泱一片全是人；”
“如果我们把五万人分成一百个方阵，每个方阵拍一张照片，然后把一百张照片然后合成起来，精度会有一定的提升，费点力气估计就能看得出对方是男是女，但这个时候，数据库的图片数量就达到了一百张；”
“如果我们把精度继续提升，想确保一张照片出来，五万人的面部都可以便认出五官，那估计就要把素材库提升到一千张；”
“如果套用最高精的卫星图片比例，那大概等于我们需要用高分辨率的长焦镜头给五万人中的每个人拍摄n张特写照片，确保每个人的五官、每一个毛孔都能得到清晰呈现，把每一个人的面部特写照片都列入一个数据库，当成这样一来，我们想找到五万人中，某个人脸上的某一颗痣，他对应的数据库中就一定有，只要找到他的照片，从n张照片中找到覆盖了这颗痣的那一张就可以。”
“但找一颗痣还算是简单的，毕竟痣就在这个人的脸上，只要你找到人，就能找到他脸上的痣，但如果我们想在五万人的体育场内找特定的某只蚊子，即便我们知道那只蚊子一定被某一张照片拍下来，可从几十万甚至上百万张照片里找一个蚊子出来，就太难太难了；”
“如果把五万人等比放大到整个地球，这个数据库的庞大程度超乎想象，这种情况下，我们靠人力去寻找、去辨认某个移动目标，难如登天，就像大海捞针，明知道针就在海里，但有可能一辈子都捞不上来，但如果我们把数据都喂给了ai模型，用来对它进行训练，让它能够根据我们的想法那ai就可以在最短的时间内，帮我们找到我们想找到的任何东西。”
说到这儿，郎红军又道：“除此之外，还有一个ai很擅长的领域，就是画质增强，如果我们远远拍一张照片，照片放大有些模糊，但还没有模糊到完全辨认不清，ai就会根据它自身对图片的理解、对像素点的理解，来对模糊的图片进行自动优化，